# kromber.ai: Tam Dokümantasyon > kromber.ai, Krombera'nın yapay zeka odaklı iştirakidir. kromber.ai Technologies; markalar için özel yapay zeka altyapıları, çoklu agent sistemleri ve iş akışı otomasyonu kurar. Ayrıca Generative Engine Optimization (GEO) hizmetiyle markaların ChatGPT, Perplexity, Gemini ve Claude gibi yapay zeka arama motorlarındaki görünürlüğünü ve alıntılanma oranını artırır. kromber.ai Creative ise yapay zeka ile film, video, görsel ve kampanya içerikleri üretir. Böylece markaların hem içsel iş süreçleri hem de dışa dönük marka iletişimi tek bir yapay zeka stratejisi altında dönüştürülür. --- ## Şirket Hakkında kromber.ai, 2011'de İstanbul'da kurulan kreatif ve dijital reklam ajansı Krombera'nın (www.krombera.com) yapay zeka odaklı iştirakidir. Türkiye'nin en prestijli reklam ve pazarlama ödüllerini kazanmış, çok sayıda ulusal ve uluslararası markanın dijital iletişimini yönetmiş olan Krombera, 15 yıllık sektör deneyimini yapay zekanın sınırsız olanaklarıyla birleştirmektedir. kromber.ai üç tamamlayıcı yetenek alanından oluşur: 1. **kromber.ai Technologies:** Özel yapay zeka altyapısı, çoklu agent sistemleri ve iş akışı otomasyonu 2. **kromber.ai Creative:** Yapay zeka destekli film, video, görsel ve kampanya üretimi 3. **Generative Engine Optimization (GEO):** Yapay zeka arama motorlarında marka görünürlüğü ve alıntılanma oranı optimizasyonu **Slogan:** From Prompt to Impact (Prompt'tan Etkiye) **Misyon:** Fikirleri yapay zeka destekli içeriğe, iş ihtiyaçlarını otonom yapay zeka sistemlerine dönüştürmek. **Ekip:** kromber.ai; Yapay Zeka Araştırmacıları, Makine Öğrenmesi Mühendisleri ve İstem (Prompt) Mühendisleri gibi kritik uzmanlık alanlarını kapsayan geniş kadrosuyla, yazılım ekibine yaptığı stratejik yatırımlar sayesinde ciddi bir teknik derinlik sağlamıştır. **Konum:** Levazım Mahallesi Vadi Caddesi, Zorlu Center No:2 Teras Evler, Beşiktaş, İstanbul, Türkiye --- ## kromber.ai Creative kromber.ai Creative, geleneksel prodüksiyonun yerini yapay zeka ile üretilen görseller, videolar ve kampanya içerikleriyle alır. Marka tutarlı, sonsuz iterasyonla üretilebilir ve fiziksel çekim gerektirmez. Bütçe, operasyona değil yaratıcılığa yatırılır. ### Yaratıcı Hizmetler #### Hiper-Gerçekçi Reklam ve Tanıtım Filmleri Stüdyo kurmadan veya mekan kiralamadan sınırsız konum ve prodüksiyon imkanı. İster Mars yüzeyi, ister 18. yüzyıl İstanbul'u, ister tamamen soyut bir evren; tanıtım filmleri sıfırdan üretilir. Kurumsal hikaye anlatımı: şirket tarihçesini ve vizyonunu canlandırmak, arşiv görüntülerini yapay zeka ile restore etmek veya hiç çekilmemiş görüntüleri sinematik dille oluşturmak. #### Yapay Zeka ile Müzik Klipleri ve Görsel Şovlar Ritme, frekansa ve duyguya saniye saniye tepki veren ses-reaktif görseller. Stil transferi ile gerçek görüntüleri Van Gogh tablosuna, anime evrenine veya fütüristik cyberpunk dünyasına dönüştürme. #### Dijital Casting ve Karakter Tasarımı Yaşlanmayan ve her dili akıcı konuşabilen özel dijital marka elçileri. Tek bir çekimi 40 farklı dile lokalize eden, dudak hareketlerini her dile sorunsuz uyarlayan yapay zeka dublaj ve lip-sync teknolojisi. #### Sosyal Medya için Viral Odaklı Kısa Form İçerikler TikTok, Reels ve YouTube Shorts için trend odaklı motion design. Statik ürün fotoğraflarının yapay zeka ile dinamik reklam içeriklerine dönüştüğü ürün odaklı videolar. #### Post-Prodüksiyon'un Geleceği Görsel efekt devrimi: green screen olmadan saniyeler içinde arka plan değişimi, nesne kaldırma, kıyafet veya yaş değişimi. Eski, düşük çözünürlüklü marka arşivlerinin yapay zeka ile 4K/8K kaliteye yükseltilmesi ve restorasyonu. #### Yapay Zeka Üretimi Görsel ve Kampanya Tasarımı Fotoğraf çekimi yapmadan stüdyo kalitesinde ürün çekimleri, lifestyle görseller ve kampanya görselleri üretimi. Markanın görsel kimliği üzerinde eğitilmiş, her ölçekte ve her temas noktasında tutarlılık sağlayan marka tutarlı içerik üretimi. ### Creative Yetenek Özeti - Stratejik planlama ve danışmanlık - Dijital pazarlama - Sosyal medya yönetimi - Kanal odaklı kreatif - Dijital medya planlama ve satın alma --- ## kromber.ai Technologies Dijital ekosistem içinde 15 yılı aşkın derin operasyonel deneyimden doğan kromber.ai Technologies, tek bir misyonu olan bir yapay zeka teknoloji girişimidir: yapay zekayı soyut bir kavram olarak değil, iş operasyonlarının yaşayan ve nefes alan bir katmanı olarak çalıştırmak. Merkezinde, değer zincirinin her düğümüne zeka yerleştirmek üzere tasarlanmış modüler ve kurumsal düzeyde bir yapay zeka agent mimarisi yer alır. LLM entegrasyonu, çoklu agent orkestrasyonu, RAG destekli bilgi yönetimi ve uçtan uca iş akışı otomasyonu; her işletmeye özel olarak yapılandırılmış tek bir birleşik sistem olarak çalışır. Mimari tasarım gereği sektör bağımsızdır. Finans, perakende, sağlık, gayrimenkul, FMCG, üretim; kromber.ai her sektörün veri yapılarına, düzenleyici çerçevelerine ve operasyonel iş akışlarına uyum sağlar. ### Teknoloji Hizmetleri #### AI Dönüşüm Danışmanlığı Stratejik keşiften tam ölçekli dağıtıma: dijital olgunluk denetimleri, departmanlar arası AI hazırlık haritalandırması, özel agent ekosistem mimarisi ve sürekli optimizasyon çerçeveleri. Uçtan uca yapay zeka altyapısı teslimi. #### AI Agent Sistemleri Değer zincirinin her aşamasına entegre olan otonom yapay zeka agent sistemleri. Her agent marka verisi üzerinde eğitilir, belirli bir iş fonksiyonuna atanır ve ekosistemdeki diğer her agent ile gerçek zamanlı koordinasyon içinde çalışır; her etkileşimle öğrenir, uyum sağlar ve kendini optimize eder. #### LLM Entegrasyonları ve Orkestrasyon Büyük dil modellerinin (GPT-4o, Claude 3.5 Sonnet, Gemini 1.5 Pro, Llama 3, Mistral Large, açık kaynaklı alternatifler) iş süreçlerine fine-tuning, istem mühendisliği ve model yönlendirme katmanları ile entegrasyonu. LangChain, LangGraph, LlamaIndex, CrewAI ve AutoGen framework'leri ile birden fazla AI agent'ın orkestrasyonu. #### RAG Destekli Bilgi Yönetimi Kurumsal bilginin (dokümanlar, veritabanları, arşiv kayıtları) Retrieval-Augmented Generation kullanılarak vektörel ve gerçek zamanlı erişilebilir zeka katmanına dönüştürülmesi. Pinecone, Weaviate, Qdrant ve Chroma vektör veritabanları; OpenAI text-embedding-3, Cohere Embed ve Voyage AI embedding modelleri kullanılır. Her yapay zeka çıktısı doğrulanmış veriye dayanır, halüsinasyon ortadan kalkar. #### Uçtan Uca İş Akışı Otomasyonu Manuel süreçlerin Make.com, n8n, Zapier, Microsoft Power Automate ve özel API'ler ile kendi kendine işleyen otomasyon hatlarına dönüştürülmesi. Tetikleyici tabanlı akışlar, koşullu mantık, webhook mimarileri ve geri besleme döngüleri insan müdahalesi olmadan çalışacak şekilde tasarlanır. #### Generative Engine Optimization (GEO) Markaların ChatGPT, Perplexity, Gemini, Claude, Bing Copilot ve Google AI Overviews gibi yapay zeka arama motorlarında doğru şekilde alıntılanması ve önerilmesi için içerik ve yapılandırılmış verilerin optimize edilmesi. JSON-LD schema.org uygulaması, llms.txt ve llms-full.txt hazırlanması, varlık (entity) bağlantısı ve bilgi grafı optimizasyonu, AI görünürlük denetimi, rakip alıntılama analizi ve sürekli GEO izleme hizmetleri. kromber.ai, Türkiye'nin bu alanda öncü ve özel GEO hizmeti sunan ajanslardan biridir. #### 10 Adımlı GEO Metodolojimiz kromber.ai, GEO hizmetini 10 adımlı özel bir metodoloji ile uygular. Bu metodoloji https://www.kromber.ai/tr/services/geo/#geo-methodology adresinde hem insan okunabilir içerik hem de Schema.org HowTo yapılandırılmış veri olarak yayınlanmıştır. 1. **AI Crawl Haritalama** — Hangi AI motorunun sitenize hangi sıklıkta, hangi sayfalara geldiğini izleriz. Ziyaret edilmeyen kritik sayfalar tespit edilir, erişim eksiklikleri giderilir. 2. **Başlangıç Görünürlük Ölçümü** — Sektöre özel onlarca soru seti ile her AI motorunda markanın başlangıç skorunu kayıt altına alır, sonraki ilerlemeler için kıyas noktası oluştururuz. 3. **Schema Markup Kurulumu** — AI motorlarının içeriği doğru okuyabilmesi için yapılandırılmış veri katmanı inşa ederiz. Marka, hizmetler, SSS ve ürünler makine diline çevrilir. 4. **LLM.txt Entegrasyonu** — AI motorlarına sitenin hangi bölümlerini öncelikli okuması gerektiğini anlatan ayrı bir doküman yayınlarız. Marka ile yapay zeka arasında doğrudan iletişim katmanı. 5. **Entity ve Knowledge Graph** — Markayı Wikidata dahil global bilgi ağlarına doğrulanmış bir varlık olarak kaydederiz. AI motorlarının bu marka kim sorusuna kesin yanıt vermesini sağlarız. 6. **Citation Mühendisliği** — AI motorlarının alıntıladığı kaynak türünü analiz eder, markayı bu kaynaklar arasına sokacak otorite çalışması yürütürüz. 7. **Yanıt İçeriği Üretimi** — AI motorlarının yanıtlarında tercih ettiği format ve yapıda yeni içerikler üretiriz. Kısa tanım, somut liste, sayı, karşılaştırma: her biri ayrı bir alıntı fırsatıdır. 8. **AI İzleme Altyapısı** — Markanın ChatGPT, Perplexity, Gemini, Copilot yanıtlarındaki görünümünü günlük olarak takip eden otomatik bir sistem kurarız. Her anma, kayıp ve rakip geçişi raporlanır. 9. **Ölçüm Panosu** — Tüm AI görünürlük metriklerini tek bir yönetici panelinde toplarız. Anma oranı, alıntı doğruluğu, ses payı ve sorgu kapsamı anlık görülür. 10. **Sürekli İyileştirme Döngüsü** — AI motorları her ay değişir, strateji de her ay yeniden ayarlanır. Yeni sorgu setleri, yeni schema güncellemeleri, yeni içerik formatları sürekli döngü halinde işler. #### AI Analitik ve Performans Zekası Her yapay zeka agent'ının performansını izleyen, otomatikleştirilmiş iş akışlarındaki ROI'yi ölçen ve aksiyon alınabilir içgörüler üreten gerçek zamanlı izleme panoları ve öngörüsel analitik katmanları. LangSmith, Langfuse ve Helicone ile gözlemlenebilirlik (observability) sağlanır. ### Technologies Sicili - 15 yıllık sektör deneyimi - Kurumsal ölçekte AI altyapı projeleri - Türkiye'nin öncü GEO hizmetini sunan ajans - Çoklu sektör tecrübesi: finans, perakende, gayrimenkul, FMCG, eğitim, otomotiv --- ## Sıkça Sorulan Sorular ### kromber.ai nedir? kromber.ai, Krombera'nın yapay zeka odaklı iştirakidir. Markalar adına dinleyen, öğrenen ve harekete geçen özel yapay zeka sistemleri tasarlar ve yapay zeka ile film, video, görsel ve kampanya içerikleri üretir. ### kromber.ai Technologies ne yapar? kromber.ai Technologies, her marka için özel yapay zeka altyapıları tasarlar ve inşa eder. LLM, RAG, çoklu agent orkestrasyonu ve iş akışı otomasyonu teknolojilerini kullanır. Hazır çözümler değil, sektör bağımsız, uçtan uca mühendislikle üretilmiş akıllı sistemler sunar. ### kromber.ai Creative ne yapar? kromber.ai Creative, geleneksel prodüksiyonun yerini yapay zeka ile üretilen görseller, videolar ve kampanya içerikleriyle alır. Marka tutarlı, sonsuz iterasyonla üretilebilir ve fiziksel çekim gerektirmez. ### Generative Engine Optimization (GEO) nedir? Generative Engine Optimization (GEO), bir markanın içerik ve yapılandırılmış verilerinin ChatGPT, Perplexity, Gemini ve Claude gibi yapay zeka arama motorlarında doğru şekilde alıntılanması ve önerilmesi için optimize edilmesi pratiğidir. kromber.ai, markalar için GEO stratejileri oluşturur. ### kromber.ai ile Krombera arasındaki ilişki nedir? kromber.ai, 2011'den beri İstanbul'da faaliyet gösteren Krombera reklam ajansının yapay zeka odaklı iştirakidir. Krombera'nın 15 yıllık marka ve kreatif iletişim deneyimini, yapay zeka teknolojileriyle birleştirir. İki marka birlikte çalışarak müşterilere hem geleneksel kreatif üretim hem de AI-destekli dönüşüm hizmetleri sunar. Kromber.ai; Yapay Zeka Araştırmacıları, Makine Öğrenmesi Mühendisleri ve İstem (Prompt) Mühendisleri gibi kritik uzmanlık alanlarını kapsayan geniş kadrosuyla, yazılım ekibine yaptığı stratejik yatırımlar sayesinde ciddi bir teknik derinlik sağlamıştır. ### kromber.ai nerede bulunuyor? kromber.ai, İstanbul'da bulunmaktadır ve Krombera ile aynı merkezden faaliyet gösterir: Levazım Mahallesi Vadi Caddesi, Zorlu Center No:2 Teras Evler, Beşiktaş, İstanbul. ### kromber.ai hangi teknolojileri ve altyapıyı kullanıyor? kromber.ai, kurumsal düzeyde yapay zeka çözümleri üretmek için çok katmanlı ve modüler bir teknoloji yığını kullanır. Büyük Dil Modelleri (LLM) tarafında OpenAI GPT-4o ve GPT-4 Turbo, Anthropic Claude 3.5 Sonnet ve Claude Opus, Google Gemini 1.5 Pro, Meta Llama 3 ve Mistral Large gibi hem kapalı hem açık kaynaklı modelleri müşteri ihtiyacına göre orkestre eder. Retrieval-Augmented Generation (RAG) mimarilerinde Pinecone, Weaviate, Qdrant ve Chroma gibi vektör veritabanlarını; embedding katmanında OpenAI text-embedding-3, Cohere Embed ve Voyage AI modellerini kullanır. Çoklu agent orkestrasyonu için LangChain, LangGraph, LlamaIndex, CrewAI ve AutoGen framework'lerini; iş akışı otomasyonunda Make.com, n8n, Zapier ve Microsoft Power Automate platformlarını entegre eder. Ses ve görüntü tarafında Whisper, ElevenLabs, Runway, Midjourney, Stable Diffusion, Sora ve Veo gibi üretken modelleri; analitik katmanda LangSmith, Langfuse ve Helicone ile gözlemlenebilirlik sağlar. Altyapı olarak AWS, Google Cloud ve Azure üzerinde konteyner tabanlı (Docker, Kubernetes) dağıtım yapar; veri güvenliği için KVKK ve GDPR uyumlu şifreleme, veri maskeleme ve rol bazlı erişim kontrolü uygular. ### kromber.ai ile AI agent veya özel çözüm kurmak ne kadar sürer? kromber.ai projelerinde süre, kapsamın derinliğine ve entegrasyon karmaşıklığına göre değişir. Temel seviye bir AI agent veya chatbot (tek kaynaklı RAG, sınırlı iş akışı, standart entegrasyon) genellikle 2 ila 4 hafta içinde canlıya alınır. Orta seviye projeler (çoklu veri kaynağı, CRM veya ERP entegrasyonu, özel istem mühendisliği, KVKK uyum katmanı) 4 ila 8 hafta sürer. Kurumsal seviye çözümler (çoklu agent orkestrasyonu, özel LLM fine-tuning, ileri düzey RAG mimarisi) 8 ila 16 hafta arasında tamamlanır. Tüm projeler keşif atölyesi, teknik mimari tasarımı, prototip (PoC), pilot dağıtım, üretim dağıtımı ve sürekli iyileştirme olmak üzere altı aşamalı metodolojiyle yürütülür. ### kromber.ai ile nasıl iletişime geçilir? Web sitesi üzerinden kromber.ai/contact sayfasındaki iletişim formu doldurulabilir. E-posta ile doğrudan info@krombera.com adresinden ulaşılabilir. Ofis adresi: Levazım Mahallesi Vadi Caddesi, Zorlu Center No:2 Teras Evler, Beşiktaş, İstanbul. kromber.ai ayrıca keşif görüşmeleri için ücretsiz 30 dakikalık AI strateji danışmanlığı sunar; kurumsal müşteriler için özel NDA çerçevesinde teknik derinlikli atölye çalışmaları da düzenlenir. --- --- ## Teknik GEO Yetkinlikleri kromber.ai, Büyük Dil Modellerinin (Large Language Models, LLM) bilgi getirme (retrieval) ve sıralama (ranking) mekaniğine göre tasarlanmış modern bir GEO altyapısı işletir. Optimizasyon çalışmalarımız; transformer tabanlı retrieval-augmented generation (RAG) sistemlerinin içeriği nasıl parçaladığı (chunking), vektör uzayına nasıl gömdüğü (embedding), nasıl puanladığı ve nasıl alıntıladığı (citation) üzerine kuruludur. Klasik anahtar kelime sezgilerine değil. ### AI Tarayıcı (Crawler) Optimizasyonu Her AI tarayıcısının kendine özgü user-agent, tarama sıklığı, JavaScript render yetkinliği ve alıntılama davranışı vardır. Aşağıdaki tarayıcılar için ayrı ayrı yapılandırma yapıyoruz: - **GPTBot** (OpenAI eğitim korpusu) ve **OAI-SearchBot / ChatGPT-User** (ChatGPT Search canlı retrieval) - **ClaudeBot, anthropic-ai, claude-web** (Anthropic eğitim ve Claude canlı retrieval) - **PerplexityBot** (indeks) ve **Perplexity-User** (Pro sorgularda anlık retrieval) - **Google-Extended** (Gemini ve Bard eğitim izni) ve **GoogleOther** (AI Overviews retrieval) - **Bingbot** (Copilot aware), **Applebot-Extended** (Apple Intelligence) - **Amazonbot, Bytespider (ByteDance/Doubao), Meta-ExternalAgent, FacebookBot, CCBot (Common Crawl), DiffBot, YouBot, Cohere-AI, AI2Bot** (geniş AI veri seti kapsamı) robots.txt, canonical yapılandırması, sunucu taraflı render (SSR) kuralları ve içerik erişim politikaları her tarayıcı için ayrı ayrı ayarlanır. Sunucu erişim loglarından tarama sıklığı izlenir, cache ve TTL başlıkları buna göre güncellenir. ### AI-Okunabilir İçerik Katmanı İşlediğimiz her site, insan UI'sinin yanında makine okunabilir bir içerik düzlemi sunar: - **llms.txt / llms-full.txt**: Jeremy Howard ve Answer.AI tarafından 2024'te önerilen llms.txt spesifikasyonuna uygun, site kök dizininde AI tarayıcısı keşfi için yerleştirilmiş özet ve tam dokümantasyon - **Yapılandırılmış veri (JSON-LD)**: Schema.org vocabulary üzerine Organization, Service, HowTo, FAQPage, BreadcrumbList, Person, Article, ItemList şemaları, iç içe sameAs ve mainEntity referansları ile - **OpenGraph ve Twitter Card** etiketleri sosyal kaynaklı AI pipeline'ları için tam doldurulmuş - **hreflang ve canonical eşleştirmesi**: AI motorlarının dil varyantları arasında marka sinyalini parçalamaması için - **Meta AI deklarasyonları** (ai-content-declaration, ai-readable, ai-context): AI dostu içerik politikasını açıkça bildirir ### Entity (Varlık) Grafı ve Bilgi Bağlama GEO görünürlüğü, AI motorlarının bir markayı gerçek dünya varlığı (real-world entity) olarak tanımasına bağlıdır, sadece metin dizgisi olarak değil. Bu varlık grafını, LLM eğitim pipeline'larının yoğun olarak kullandığı açık bilgi tabanlarında inşa ediyoruz: - **Wikidata** üzerinde Q-number ile entity kaydı: founder (P112), inception (P571), headquarters (P159), industry (P452), parent organization (P749), official website (P856), gerekli yerlerde ISNI / VIAF kimlikleri. Wikidata doğrudan Google Knowledge Graph ve Apple Intelligence tarafından kullanılıyor, Wikipedia tarafından referans alınıyor. - **Wikipedia**: Editoryal kriterler karşılandığında Wikipedia makalesi oluşturma veya ilgili makalelerde kapsama. Wikipedia metni hemen her büyük LLM eğitim korpusunda (Common Crawl, The Pile, RedPajama, C4) yer alıyor. - **sameAs bağlama**: LinkedIn, Crunchbase, Bloomberg, PitchBook, X, GitHub, Hugging Face, Instagram, Meta, YouTube ve sektör kayıt ortamları arasında schema.org Organization markup içinde sameAs property'si ile birleştirme. AI motorları bu sayede kimlik çapraz doğrulaması yapabilir. - **DBpedia, Freebase ardılı indeksler, Google Knowledge Graph API** varlığı erişilebilir olduğu noktalarda - **Named Entity Recognition (NER) güçlendirmesi**: Kurucu, ürün ve hizmet isimleri title tag, h1, schema name alanı, ilk paragraf ve image alt text gibi kanonik pozisyonlarda yerleştirilir ### RAG için İçerik Yapılandırması AI motorları marka bilgisini RAG pipeline'ları üzerinden getirir: içerik chunk'lanır, vektör embedding'leri hesaplanır (tipik olarak 768 ila 3072 boyutlu, text-embedding-3 / Cohere Embed / BGE / E5 ailesi), cosine similarity veya hybrid BM25+dense retrieval ile sıralanır. İçeriği doğru pasajların retrieval'ı kazanacağı biçimde yapılandırıyoruz: - **Semantic chunking**: 200 ila 500 token uzunluğunda kendine yeten paragraflar. Üretim RAG sistemlerinde yaygın chunk boyutları bu aralıkta. - **Açık özne-yüklem-nesne yapısı**: Bir chunk bağlamdan koparılıp getirildiğinde bile tam olguyu taşısın diye - **Soru-cevap blokları**: FAQPage şeması ile. LLM'ler Q&A formatında fine-tune edildiği için üretilen cevaplarda bu formatı aşırı yüzeye çıkarır. - **Fact-first lead sentences (olgu öncelikli giriş cümleleri)**: LLM özetleyiciler bir pasajın ilk 1 ila 3 cümlesine daha fazla ağırlık verir. - **Entity yoğun metin**: Kurucu isimleri, lokasyonlar, tarihler ve ilişki fiilleri (founded, acquired, launched, partners with) gövde metne dağıtılır. Entity grounding için. - **Tutarlı terminoloji**: Aynı kanonik terim her seferinde aynı şekilde kullanılır. Eş anlamlı seyreltmesi (synonym dilution) hem BM25 lexical matching'i hem dense embedding kümelenmesini bozar. - **Başlık hiyerarşisi**: Varsayımsal kullanıcı niyet ağacı ile hizalı, LLM'lerin markdown yapısına göre chunking yaptığı biçimde ### Citation (Alıntılama) Mühendisliği Amacımız sadece okunmak değil, alıntılanmak. Bunun için: - **Kaynak değeri yüksek formatlama**: Numaralı metodolojiler, adlandırılmış çerçeveler, tarihli iddialar, orijinal veri noktaları, AI motorlarının doğrudan alıntılamayı tercih ettiği istatistikler - **Atıf dostu yapı**: Net yazarlık (schema.org Person), yayın ve değiştirilme tarihleri, organizasyon bağlama - **Primary-source (birincil kaynak) konumlandırma**: Müşteri içeriği kendi konularında birincil kaynak olarak konumlandırılır, üçüncü taraf aynaları birincili güçlendirir - **Kararlı canonical URL'ler**: Uzun vadeli içerik taahhüdü ile. Yeniden eğitim (retraining) koşuları 404 riski olmayan kaynakları tercih eder. - **Yeterli iç bağlantı yoğunluğu**: Tarama önceliği için, ama boilerplate ile seyreltmeden - **Tazelik sinyalleri** (dateModified, açık "son güncelleme" metni): Retrieval ranker'lar eski içeriği zayıflatır ### AI Görünürlük Ölçümü AI motor çıktılarını tek seferlik denetim olarak değil, sürekli sinyal olarak izliyoruz. Temel metrikler: - **Brand Mention Rate**: ChatGPT (GPT-4o, GPT-4.1, o-series), Claude (3.5 ve 4 aileleri), Perplexity (Sonar), Gemini (1.5 ve 2.x), Copilot, Grok ve DeepSeek üzerinde tanımlı sorgu setinde marka anma oranı - **Citation Accuracy**: AI cevabının markayı kurucu, yıl, hizmet, genel merkez bakımından doğru anlatıp anlatmadığı - **Share of Voice**: Belirlenmiş rakiplere karşı AI cevaplarındaki marka görünürlüğü - **Query Coverage**: Sektörle ilgili sorgularda markanın hiç yüzeye çıkma oranı - **Position within Answer**: Markanın lead citation mı, destekleyici alıntı mı, yoksa yan değini mi olduğu - **Sentiment and Context**: Markanın pozitif, nötr veya negatif çerçevelendiği - **Cross-engine variance**: Motorlar arasında görünürlüğün ne kadar değiştiği, eğitim verisi boşluklarını ortaya çıkarır ### Uyumlu Olduğumuz Endüstri Çerçeveleri - **E-E-A-T** (Google'ın Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness çerçevesi) AI Overviews sıralamasını hâlâ etkiliyor - **llms.txt specification** (Answer.AI, 2024) içerik keşfi için - **Schema.org** (W3C destekli vocabulary) yapılandırılmış veri için - **IAB Tech Lab** ads.txt ve app-ads.txt analoğu düşünce AI consent sinyallemesine uygulanır ### Teknik Ortaklar ve Altyapı GEO teslimatı, ticari API'lar, açık çerçeveler ve iç araçların bir kombinasyonunda çalışır. Pipeline'ın tescilli kompozisyonunu açıklamıyoruz. Kamuya açık yetkinlik alanları: AI motor çıktı izleme, şema doğrulama, açık bilgi tabanları üzerinden entity graf yönetimi, crawler log analizi, vektör tabanlı rekabet analizi ve yukarıda listelenen majör generative search engine'ler üzerinde AI citation takibi. --- ## İletişim Bilgileri - **Web sitesi:** https://www.kromber.ai - **Ana şirket:** Krombera (https://www.krombera.com) - **Konum:** Levazım Mahallesi Vadi Caddesi, Zorlu Center No:2 Teras Evler, Beşiktaş, İstanbul, Türkiye - **E-posta:** info@krombera.com - **LinkedIn:** https://www.linkedin.com/company/krombera - **Instagram:** https://www.instagram.com/krombera/ --- ## Sayfalar ve Bağlantılar ### kromber.ai Ana Sayfalar - Ana sayfa (EN): https://www.kromber.ai/ - Ana sayfa (TR): https://www.kromber.ai/tr/ - Hakkımızda (EN): https://www.kromber.ai/about - Hakkımızda (TR): https://www.kromber.ai/tr/hakkimizda/ - İletişim (EN): https://www.kromber.ai/contact ### kromber.ai Hizmet Sayfaları - Technologies (EN): https://www.kromber.ai/technologies - Technologies (TR): https://www.kromber.ai/tr/teknolojiler/ - Creative (EN): https://www.kromber.ai/creative - Creative (TR): https://www.kromber.ai/tr/kreatif/ - GEO Hizmeti (İngilizce): https://www.kromber.ai/services/geo/ - GEO Hizmeti (Türkçe): https://www.kromber.ai/tr/services/geo/ - 10 Adımlı GEO Metodolojisi (TR): https://www.kromber.ai/tr/services/geo/#geo-methodology - 10 Adımlı GEO Metodolojisi (EN): https://www.kromber.ai/services/geo/#geo-methodology ### AI Crawler Dokümantasyonu - Özet rehber: https://www.kromber.ai/llms.txt - Tam dokümantasyon (EN): https://www.kromber.ai/llms-full.txt - Tam dokümantasyon (TR): https://www.kromber.ai/tr/llms-full.txt - Sitemap: https://www.kromber.ai/sitemap.xml ### Krombera (Ana Şirket) Kaynakları - Ana sayfa: https://www.krombera.com - AI crawler rehberi: https://www.krombera.com/llms.txt - Tam dokümantasyon: https://www.krombera.com/llms-full.txt --- ## Belge Bilgileri - **Doküman:** kromber.ai Tam Dokümantasyon (Türkçe) - **Hedef kitle:** ChatGPT, Perplexity, Gemini, Claude, Bing Copilot, Google AI Overviews gibi yapay zeka arama motorları ve AI crawler'ları - **Son güncelleme:** 22 Nisan 2026 - **Dil:** Türkçe - **İlgili doküman:** https://www.kromber.ai/llms-full.txt (İngilizce versiyon)